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概率论与数理统计
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概览
1.随机事件与概率
2.一维随机变量及其分布
3.多维随机变量及其分布
4.随机变量的数字特征
5.大数定律和中心极限定理
6.样本及抽样分布
7.参数估计
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基本介绍
Deep Learning
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约 53 个字
初步安排:
深度学习网络基本信息介绍
几类根本性网络结构
近期流行网络结构
部分项目实战指南
论文阅读,数学公式推导
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